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1引言水是生命之源，同時(shí)作為生態(tài)系統(tǒng)的血液，是人類生存、生產(chǎn)、生活的基礎(chǔ)，充足優(yōu)質(zhì)的水資源是生態(tài)系統(tǒng)得以健康循環(huán)的首要條件，然而水資源卻極易受到污染，特別是一些內(nèi)陸水體，由于自然封閉性其污染問題就更加突出，同時(shí)水資源作為污染物的載體，具有動(dòng)態(tài)的擴(kuò)散和蔓延特性，會(huì)進(jìn)一步加劇水體的污染程度。我國河流、湖泊眾多，伴隨經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人類活動(dòng)的增強(qiáng)，河流、湖泊水質(zhì)污染問題日益嚴(yán)重，已經(jīng)成為制約城市可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，因此有必要利用高新技術(shù)手段展開河流、湖泊水質(zhì)污染問題研究，及時(shí)、快...
題目基于無人機(jī)平臺(tái)的熱點(diǎn)多視角森林冠層高光譜圖像采集與應(yīng)用應(yīng)用關(guān)鍵詞多角度、高光譜、無人機(jī)、植被指數(shù)背景森林的各種結(jié)構(gòu)和功能參數(shù)與陸地生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)和能量循環(huán)過程密切相關(guān)。因此，森林理化參數(shù)的定量反演對(duì)于監(jiān)測森林生長、研究全球物質(zhì)和能量循環(huán)過程具有重要意義。高光譜圖像的每一個(gè)像素包含了地物空間屬性的幾何信息和數(shù)百個(gè)連續(xù)波段的詳細(xì)光譜信息，這些信息使得理化性狀的高精度監(jiān)測成為可能。近年來，各種無人機(jī)（Unmannedaerialvehicle,UAV）的發(fā)展，為高光譜數(shù)據(jù)采集提...
題目基于高光譜成像分析的耕地土壤含水量反演模型研究應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜圖像；土壤含水量；小波變換；CARS-SPA算法；反演模型背景土壤含水量（Soilmoisturecontent,SMC）作為地表與大氣物質(zhì)能量交換的中間介質(zhì)，是地表植被、微生物和作物生長的重要物質(zhì)因子。SMC在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)測和質(zhì)量因子中也發(fā)揮著重要作用。準(zhǔn)確、快速地獲取土壤含水量可為精準(zhǔn)農(nóng)林經(jīng)營和發(fā)展提供重要依據(jù)。傳統(tǒng)SMC測量方案成本高、耗時(shí)長，且采集到的數(shù)據(jù)集所包含的信息有限，無法進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，因此...
題目基于高光譜圖像的密度峰值k-均值算法估算小麥植被覆蓋度應(yīng)用關(guān)鍵詞植被覆蓋度；k-means算法；NDVI；植被指數(shù)；小麥背景植被覆蓋度（Fractionalvegetationcover,FVC）是測量地球表面植被分布的重要參數(shù)。在評(píng)價(jià)小麥生長狀況時(shí)，準(zhǔn)確測定小麥各生育期的FVC具有指導(dǎo)意義。此外，在監(jiān)測小麥生物量時(shí)，需要快速提取FVC、植物含水量、葉綠素、葉黃素含量和氮含量數(shù)據(jù)。然而，本研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的針對(duì)小麥生長不同時(shí)期和土壤條件的FVC提取方法效果各異，無法滿足小麥...
題目基于多人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)選擇和城市河流高光譜圖像的水質(zhì)參數(shù)制圖應(yīng)用關(guān)鍵詞自適應(yīng)、深度學(xué)習(xí)、多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高光譜圖像、水質(zhì)監(jiān)測背景水質(zhì)參數(shù)主要包括磷、氮、生化需氧量（Biochemicaloxygendemand,BOD）、化學(xué)需氧量（Chemicaloxygendemand,COD）、葉綠素a。水質(zhì)參數(shù)的異常會(huì)影響水生生物生存以及產(chǎn)生水污染，因此需要一種快速、高效的計(jì)算方法對(duì)水體污染物進(jìn)行定量預(yù)測。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，高光譜遙感圖像分析已被廣泛應(yīng)用于大氣、土...
葉綠素直觀反映作物的生長狀態(tài)，其含量與植被脅迫、光合作用能力以及健康狀況密切相關(guān)，很大程度決定了作物的產(chǎn)量。及時(shí)準(zhǔn)確地估算葉綠素含量有助于發(fā)現(xiàn)葉片缺素癥狀，從而避免作物減產(chǎn)。無人機(jī)遙感技術(shù)以其高時(shí)空分辨率、低干擾及使用簡便靈活的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有農(nóng)業(yè)監(jiān)測技術(shù)的缺陷，被廣泛用于監(jiān)測大田作物的氮素含量、葉綠素、葉面積指數(shù)等生理生化指標(biāo)。河北農(nóng)業(yè)大學(xué)張愛軍教授團(tuán)隊(duì)在河北省保定市順平縣耕耘農(nóng)機(jī)服務(wù)專業(yè)合作社(115°08'19''E，38°46'59''N)，設(shè)計(jì)了6個(gè)谷子試驗(yàn)區(qū)，并對(duì)...
水稻是中國重要的主糧作物之一，其中遼寧、吉林、黑龍江等東北地區(qū)種植的水稻是冷地水稻。隨著東北地區(qū)土地流轉(zhuǎn)的不斷深入和冷稻生產(chǎn)的不斷擴(kuò)大，迫切需要利用信息技術(shù)對(duì)冷稻氮含量進(jìn)行高通量、無損、準(zhǔn)確地檢測，輔助水稻營養(yǎng)診斷的準(zhǔn)確決策，大規(guī)模提升冷稻生產(chǎn)過程的數(shù)字化。沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)許童羽教授團(tuán)隊(duì)利用搭載有機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)（GaiaSky-mini，江蘇雙利合譜公司）的無人機(jī)高光譜平臺(tái)獲取了四種氮肥處理下的關(guān)鍵生育期的水稻冠層高光譜影像。其中高光譜波段范圍為400-1000nm，分辨率為...
碰傷、擦傷等機(jī)械損傷是水果在采收、包裝、運(yùn)輸、加工、貯藏等過程中常見的一種機(jī)械損傷。相關(guān)研究表明，果實(shí)受損后，寄生菌容易入侵，導(dǎo)致二次損失增加。有研究指出，表面柑橘皮柔軟易裂，表皮中的油細(xì)胞易劃傷。果實(shí)一旦受傷，很容易誘發(fā)各種病原菌入侵，大大增加了腐爛傷害的幾率。在一些機(jī)械化水平較高的國家，因機(jī)械損傷而損失的水果平均約占總重量的30-40%。因此，水果機(jī)械損傷的檢測，特別是早期檢測，受到了全球的廣泛關(guān)注。浙江理工大學(xué)傅霞萍教授團(tuán)隊(duì)利用江蘇雙利合譜高光譜熒光測試系統(tǒng)（包括Gai...
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