2025年8月22日，由江蘇雙利合譜科技有限公司主辦的第四屆高光譜成像應用研討會（北方站）圓滿落幕。本次論壇以“高光譜成像技術的創(chuàng)新與應用"為核心主題，聚焦高光譜成像技術在農業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、智慧林業(yè)等領域的創(chuàng)新應用，推動技術從實驗室走向產業(yè)化。現(xiàn)場氣氛活躍，參與者在交流中碰撞思想火花，共同探討如何以科技賦能發(fā)展。下面，讓我們一起回顧會議的精彩瞬間！

專家齊聚，共探技術前沿

沈陽農業(yè)大學教授于豐華為大家?guī)怼痘诠鈱W特性分層與真實結構的水稻葉片輻射傳輸模型構建》的報告。報告針對目前以PROSPECT模型為主流的輻射傳輸模型大都基于葉片內部是渾濁均質的假設，忽略了葉片內部真實結構對葉片光譜的影響，且存在結構參數(shù)(N)這一無法實測的參數(shù)，限制了輻射傳輸模型對光與植被相互作用機制的解釋能力。本研究提出葉片內部非均質分布的假設，構建了包含兩層光學特性層的PIOSL模型，通過對公開數(shù)據(jù)集的植物葉片進行光譜模擬，驗證了PIOSL模型在模擬反射率方面的優(yōu)*性，也進一步說明了葉片內部具有一定的分層結構。為了探究N與水稻葉片真實解剖結構之間的關系，本研究通過eLeaf模型建立了葉片解剖特征與光譜特征之間的關系，通過可測量的葉片解剖參數(shù)替換PROSPECT模型中的N，開發(fā)了RSPECT模型。RSPECT模型的提出為其他植被類型的輻射傳輸模型改進提供了新的框架。

▲沈陽農業(yè)大學教授 于豐華

沈陽航空航天大學教授李照奎為大家?guī)怼陡吖庾V圖像開集域適應分類方法研究》的報告。報告主要講解了高光譜圖像分類在環(huán)境監(jiān)測和精準農業(yè)等領域應用廣泛，但跨場景應用時面臨的光譜偏移和目標域未知類別問題嚴重制約了模型泛化能力。傳統(tǒng)域適應方法假設源域與目標域共享相同類別，直接進行域對齊會產生負遷移，無法有效處理目標域中的未知類別。本研究針對這一挑戰(zhàn)提出了兩種開集域適應方法：WGDT方法通過類別錨點策略構建度量空間，利用可靠性權重實現(xiàn)加權域對抗學習，并采用動態(tài)閾值分離已知類與未知類；PWDA方法通過像素感知權重學習動態(tài)調整鄰域權重以減少特征偏差，并采用解耦雙重對齊策略分別處理已知類和未知類特征。多個跨場景高光譜數(shù)據(jù)集的實驗結果表明，所提方法在已知類判別和未知類識別性能上均顯著優(yōu)于現(xiàn)有開集域適應算法，為解決實際跨場景高光譜圖像分類問題提供了有效的技術方案。

▲沈陽航空航天大學教授 李照奎

中國人民公安大學教授姜紅為大家?guī)怼陡吖庾V成像技術在法庭科學中的應用》的報告。報告內容主要介紹了高光譜成像技術融合了圖像與光譜信息（圖譜合一），既可獲得被測樣品的一維光譜信息，又可獲得二維空間信息。豐富了信息維度，提高了檢測識別能力。高光譜成像技術在法庭科學領域具有廣泛的應用，主要從以下三個方面介紹高光譜成像技術在法庭科學中的應用：一、利用高光譜成像技術檢驗微量物證；二、利用高光譜成像技術檢驗中藥材；三、利用高光譜成像技術檢驗食源性致病菌。

▲中國人民公安大學教授 姜紅

大連海事大學副教授于浩洋為大家?guī)怼痘贕aiafield成像系統(tǒng)的水下目標光譜復原方法研究》的報告。本報告主要介紹了水下光譜探測在海洋資源勘探、生態(tài)監(jiān)測等領域具有重要應用價值，但受水體散射及吸收效應影響，目標反射率信號存在嚴重失真。傳統(tǒng)的參考板表觀反射率轉換方法在水下場景使用中存在諸多局限性，本報告研究基于水下成像過程進行深入分析，通過建立水下輻射傳輸方程的校正方法，實現(xiàn)目標光譜特征的精確復原。實驗基于雙利合譜公司Gaiafield高光譜成像系統(tǒng)特*的推掃式成像與納米級光譜分辨率優(yōu)勢，構建了水下目標光譜復原系統(tǒng)，采用多組材料進行了測試驗證，結果表明：相較于傳統(tǒng)轉換方法，基于水下輻射傳輸方程的校正方法在反射率復原任務中優(yōu)勢明顯，對可見-近紅外波段的光譜保真度提升顯著。為水下場景的目標識別與物質成分反演提供了可靠的技術支撐。

▲大連海事大學副教授 于浩洋

中國科學院沈陽應用生態(tài)研究所副研究員龔雪偉為大家?guī)怼痘诟吖庾V技術的樹木葉片水分狀況反演研究》的報告。報告講述了葉片水分狀況分析對于樹木干旱脅迫程度評估、森林衰退風險預測具有關鍵意義，但其傳統(tǒng)測定方法需要破壞性取樣、依賴于笨重的測定儀器，亟須基于高光譜技術研究葉片水分狀況的無損反演模型，提升樹木葉片水分狀況的測定效率。介紹了高光譜技術在樹木葉片水分狀況（葉片含水量和水勢）反演方面的初步研究結果，對氣候暖干化背景下的智慧林業(yè)管理具有重要的參考價值。

▲中國科學院沈陽應用生態(tài)研究所副研究員 龔雪偉

無錫譜視界科技有限公司應用專家周子翔為大家?guī)怼短炜盏匾惑w化技術在智慧農業(yè)上的應用探析》的報告。報告講述了地面?zhèn)鞲?、無人機遙感和衛(wèi)星遙感都是農業(yè)信息感知技術的重要組成部分，各有優(yōu)缺點，通過3種技術的有機融合，互相驗證、相互補充，進而形成更加全面、準確的感知網絡，從而更好地支持農情信息監(jiān)測和變化研究。“天空地“體化融合的意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面：數(shù)據(jù)質量的提高、監(jiān)測范圍的擴大、數(shù)據(jù)的實時更新，本報告圍繞“天空地"一體，進行深入討論。

▲無錫譜視界科技有限公司應用專家 周子翔

儀器培訓，助力技術落地

上午專家報告結束后，下午特別舉辦了儀器操作培訓會，吸引了眾多已購置儀器的用戶及有意了解的師生參與。

現(xiàn)場，專業(yè)售后工程師進行了細致入微的操作培訓與答疑指導。針對不同型號的高光譜成像儀器，工程師們從設備的開機啟動、參數(shù)設置、數(shù)據(jù)采集，到后期的數(shù)據(jù)處理與分析軟件使用，都進行了詳細講解與演示。參會者們積極提問，與工程師深入交流，通過實際操作，切實掌握了儀器使用技巧，為今后在科研、生產中更好地應用高光譜成像技術奠定了堅實基礎。

此次儀器培訓，不僅是技術的傳授，更是推動高光譜成像技術從理論走向實踐、從實驗室走向產業(yè)一線的關鍵一步，讓更多人能夠借助先進的儀器設備，挖掘高光譜成像技術的巨大潛力。

本次第四屆高光譜成像應用研討會（北方站）在沈陽的成功舉辦，為行業(yè)帶來了前沿的技術理念、實用的解決方案，以及寶貴的交流合作機會。相信在眾多專家學者、行業(yè)從業(yè)者的共同努力下，高光譜成像技術將在更多領域實現(xiàn)突破與創(chuàng)新，為農業(yè)、環(huán)境、工業(yè)等諸多行業(yè)的發(fā)展提供更*的科技支撐，推動相關產業(yè)邁向更高水平。

關于雙利合譜

雙利合譜深耕高光譜技術領域，憑借自主研發(fā)實力打造了覆蓋多場景的高光譜產品矩陣——從適配空中作業(yè)的無人機高光譜成像系統(tǒng)、機載高光譜相機，到便于現(xiàn)場檢測的便攜式高光譜儀、便攜式高光譜分析儀，再到聚焦地面觀測的地物高光譜成像系統(tǒng)，以及針對特定波段與場景的高光譜相機、近紅外高光譜相機、短波紅外高光譜、顯微高光譜成像系統(tǒng)，全*位滿足不同領域的精準光譜探測需求。

這些高光譜產品廣泛應用于農業(yè)遙感、環(huán)境監(jiān)測、地質勘探、生物醫(yī)療、工業(yè)質檢等場景，以高分辨率、高靈敏度的核心性能，助力用戶高效獲取光譜數(shù)據(jù)、挖掘物質成分信息。持續(xù)關注雙利合譜，獲取更多高光譜產品動態(tài)、技術進展與行業(yè)應用案例，讓自主研發(fā)的高光譜技術為您的科研探索與產業(yè)升級賦能！